应用中心，顾名思义就是应用的集合，是承载各种应用的平台。其主要特点是娱乐性强、沉浸感强。它像是一个商店，里面有供人们随意挑选产品的货架，更像是一个游乐场，里面有各种各样让人眼花缭乱、流连忘返的产品。因此，如何吸引用户到我们的产品来，如何让他们在我们的产品上停留更多的时间，这些都是设计师们的必研课题。笔者经过一段时间对应用中心类产品的研究和设计积累，总结了一些设计思考，在此与大家分享。

　　如何设计应用中心类产品？

　　首先，告诉用户这里有他们需要的东西。

　　用户需要什么？有人说，这还不简单，不就是玩吗，让用户玩的开心，自然而然就留下来了。回答地没错，用户的需求就是娱乐，那他为什么不在搜索网站上搜游戏玩，搜电影看，搜歌听，而要在我们的应用中心玩呢？因为应用中心聚集了海量的应用，用户不必再受辗转于各个网站之苦，另外，应用中心能给予专业的分类和精品的推荐，用户不必再受大海捞针之苦。这样想来，不难得出结论，用户需要的是全和专业。

　　全，不仅指数量全，也包括类型全，数量越多，选择的余地就越大，类型越多，就越能满足用户不同纬度的娱乐需求。全是应用中心的硬实力，而专业就是应用中心的软实力。专业意味着能获取信任，让用户觉得这里的分类最全最专业，特别推荐的应用最好玩，推出的合集最有意思，那就离成功不远了。

　　如何打造全而专业的形象?以下总结了三条：

1、扁平化的导航

　　由于应用中心的产品种类数量都较多，如果在首页导航设计地过于简洁，那势必会造成二级页面中还会有导航，页面切换变多，造成操作上的麻烦。不少国外游戏中心采用的都是首页双层导航的设计，一来减少页面跳转，二来用户对本站的内容一目了然，不必一一点进去看。双层导航的网站给人的感觉内容也会比单层的详实一些。

2、清晰的布局

　　用研同事曾对应用中心首页进行眼动测试，用户心中的应用中心是：顶部有个广告、左边导航、右边排行榜、中间一大片应用，对其它区域印象不深。

　　应用图标的本身大多比较花哨，比较能吸引眼球，试想页面上到处平铺应用图标，势必会没有视觉重心，造成视觉疲劳。考虑到大多数用户在浏览页面都采用的是扫描式，而不是阅读式的浏览方式，因此网页的布局就显得十分重要，清晰的布局可以帮助用户有效的归纳信息，快速定位自己感兴趣的模块。

3、顺畅的路径

　　用户来到应用中心的目的很明确，就是找好玩应用。类似进入tab页查找—没有—返回—重新选择tab等这样繁琐的操作非常多。专业的网站就是让用户在这一过程中，很顺畅地完成这一系列动作，让用户在每个页面跳转返回过程中都很自信，很有把握。

其次，帮助用户快速找到他们想要的东西。

　　用户不会浪费太多的时间在阅读网页上，他们只想快速搜寻想要的信息和答案，如果花了一些时候还找不到，他们只会果断地关闭页面。对于那些有明确目标的用户而言，可以通过搜索或导航精准寻找，但实际情况中，大多数用户都是对目标很模糊的。这些用户很乐意去尝试一款新的应用，一旦平台给予的推荐理由正好符合他的某种诉求需求，他会很随机地点进去看看。因此，在这里做好推荐，就成功了一半。

　　下面我们通过三个实例来看探讨下，如何做好推荐。

　　实例一：同样都是热门推荐，你会认为下图中，哪个选择起来更容易一些？

　　从数量上来说，B推荐的应用更多，给用户选择的范围更大，假设这些应用对用户的吸引力是一样的，那么从选择成本的角度来说，十选一的成本就要比三选一的成本要高的多。而大多数用户在应用中心都属于懵懂状，对应用的好玩程度不了解，只能通过图标和名字做简单估量。因此，在精品推荐时，可以考虑通过减少推荐的数量，以减少用户迟疑的时间，降低选择成本。

　　实例二：同样是分类应用推荐，你认为下图中，哪种推荐方式更好？

　　A中应用分类虽然有条理，但从视觉上看却没有重点，选择太多而没有了点击的欲望。B将四个小图标换成一个大图标，加强了分类效果，让页面有了层次感，视觉上更清晰。所以，并不是推荐的链接数越多越好，而是要把用户从繁复的信息中拯救出来，给他一个理由，让他更容易做选择。

　　实例三：下面两个计算器应用推荐中，假如你没有涂鸦的偏好，只要有计算的基本功能就行，你会更容易选择哪一个？

　　当看到两个应用是同一个类型时，如A图中，卡片中的下载数量多少会影响你的选择。虽然也有涂鸦计算器上线时间比较久的潜在可能，但你潜意识还是会认为前者的受欢迎程度要大于后者。如果相邻的两个应用不是一个类型的，如B图，那么这个下载数据对选择的参考价值就会下降一些。

　　综上，基于推荐目的的不同，可以选择不同的推荐方式。当用户有明确的类型需求时，通过某种数据的比较，可以更容易下决定选择哪一个，当进行综合推荐时，则要避免同类应用的出现，除非你希望其中一个应用的数据悲剧。

　　最后，适当的时候提供用户可能需要的东西。

　　还记得每次在超市等待付款时，被附近货架上的口香糖、巧克力等小东西吸引吗？由于在购物过程中，东西实在小件，常常忘记或懒得去找了，而在这等待无聊的时间里，它们很容易就勾起了用户的潜在需求。在适当的时候，向用户推荐适当的东西，也是留住用户体验的一个手段。