当我们把图像储存为点阵格式的时候，Photoshop就按照上面的顺序，一个接一个地去记录这幅图像中所有的像素的颜色。从而储存了图像。 当在Photoshop中打开一幅点阵图像的时候，也是按照上面的顺序逐个提取像素信息并显示在屏幕上。
我们浏览网页的时候，有时会看到图片不是一次性出现，而是从上至下慢慢显示出来。这就是因为网络传送速度慢造成了点阵像素信息的读取也慢。 如果等待传送的时间太长，会让浏览者失去兴趣。因此用于网页上的图片，应该尽可能地减少大小，便于快速地传送。这个要点我们在以后还会接触到。

Photoshop的信息调板会显示当前鼠标在图像中的XY坐标，如下图鼠标的热点正处在这幅图像横方向第130个，竖方向第35个像素处。 所谓鼠标热点是指鼠标光标中起定位作用的那一点，不同的光标热点位置也不一样。下图的热点是在箭头顶部的尖角处。

了解了点阵图像大小的区别后，我们知道点阵图像幅面越大，像素越多，记录的信息就越丰富。 但是如果只有小幅的图片，能不能放大呢？放大的效果以后比起真正的大图来如何呢？下面我们来做一个实验。
0202使用菜单【图像 图像大小】，将宽度改为200，注意高度也随着发生变化，这是因为下方的“约束比例”选项有效。这样可保持图片宽高比例不变。 对话框中其他的选项暂时不用去深究。参照下左图即可。
按下好按钮确定操作，会看到图像已经变小了。如下中图。 做完这一步后，我们将一个大图缩成了小图，从9万像素(400x255)变到了2.26万像素(200x113)。 现在再次使用菜单【图像 图像大小】，将图像宽度改回400。注意自动计算出来的高度是226而不是原先的225了。如下右图。

发现图像变得模糊不清了，原先可以看到的一些细节(如左手的手指缝)丢失了。这是为什么呢？ 首先我们来模拟一下第一次缩小的过程，假设我们要将一幅10x6个像素组成的图像，缩小为5x3，以下是示意图，每个灰色方块代表1像素。如下左图。当缩小指令发出后，Photoshop等距离地抽取像素并丢弃，如下中图。 然后再将剩余的像素拼合起来，形成缩小后的图案，如下右图。

在第一次缩小以后，像素从9万降到了2.26万，这其中丢弃了6.74万个像素信息。然后又将图像扩大到400×225像素，虽然像素总量和原先一样是9万， 但在第一次转换中丢弃的6.74万像素信息却是找不回来的。Photoshop只能采用插值算法去弥补这6.74万像素。 所谓插值算法，就好比猜测，凭空去“捏造”那些并不存在的像素。
如下图是上左图左上角那2x2的部分。 现有A、B、C、D四个像素，要将2x2扩成3x3，那么就要多出5个像素。图中的标号是1、2、3、4、5。 如何确定这原先并不存在的像素的颜色呢？是将现有两个像素的颜色值取平均，去作为新像素的颜色。 也就是说AB运算后得出1；AC运算后得出2；BD得出4；CD得出5；3则是由1245运算得出的。
注意：以上内容是为了便于大家理解而打的比方，真正的图像运算概念和过程远比这复杂的多。

可以想象，用这样方式“捏造”出来的像素，和真正原先的像素肯定存在误差甚至是很大的误差。 比如左手的手指缝，原先可以很清楚地看到有三道深色的线，如下左图。
而在缩小以后，原先手指缝部分的像素就几乎不见了。只剩下一些浅色的像素，手指缝已经看不清楚了，如下中图。
用这些浅色的像素计算出来的新像素，同样也只可能是浅色而不可能是深色的。因此手指缝原先深色的部分已无法还原了。如下右图。

失去了手指缝的分界，整个手看起来就变得模糊不清，图像失真了。这就是为何将小幅点阵图像扩大后，图像会变得模糊的原因。 在今后实际的操作中，一般情况下不要将点阵图放大制作。